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benyweth


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MessagePosté le: Sam 8 Juil - 04:29 (2017)    Sujet du message: Data Science Par La Pratique Principes Avec Python Blanch Répondre en citant


Data Science par la pratique: Principes avec Python (Blanche) (French Edition)
by Joel Grus
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<h4>Un ouvrage de r&#xe9;f&#xe9;rence pour les (futurs) data scientists</h4>
Les biblioth&#xe8;ques, les frameworks, les modules et les bo&#xee;tes &#xe0; outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les r&#xe9;alisant &#xe0; partir de z&#xe9;ro.

Si vous &#xea;tes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Jo&#xeb;l Grus, vous aidera &#xe0; vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et &#xe0; acqu&#xe9;rir les comp&#xe9;tences informatiques indispensables pour d&#xe9;marrer comme data scientist. La profusion des donn&#xe9;es d'aujourd'hui contient les r&#xe9;ponses aux questions que personne n'a encore pens&#xe9; &#xe0; poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces r&#xe9;ponses.
<ul><li>Suivez un cours acc&#xe9;l&#xe9;r&#xe9; de Python</li><li>Apprenez les fondamentaux de l'alg&#xe8;bre lin&#xe9;aire, des statistiques et des probabilit&#xe9;s, et comprenez comment et quand les utiliser en data science</li><li>Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les donn&#xe9;es</li><li>Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique</li><li>Impl&#xe9;mentez des mod&#xe8;les comme les k plus proches voisins, le Bayes na&#xef;f, les r&#xe9;gressions lin&#xe9;aire ou logistique, les arbres de d&#xe9;cision, les r&#xe9;seaux neuronaux et le clustering</li><li>Explorez les syst&#xe8;mes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de r&#xe9;seau, MapReduce et les bases de donn&#xe9;es</li></ul><h4>&#xc0; qui s'adresse cet ouvrage&nbsp;?</h4><ul><li>Aux d&#xe9;veloppeurs, statisticiens, &#xe9;tudiants et chefs de projet ayant &#xe0; r&#xe9;soudre des probl&#xe8;mes de data science.</li><li>Aux data scientists, mais aussi &#xe0; toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'&#xe9;tat de l'art de ce m&#xe9;tier du futur.</li></ul>


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bound: 307 pages
publisher: Eyrolles; 1 edition (May 25, 2017)
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